淺析風機故障診斷技術的三個環節

    以下信息由風機小編整理提供，轉載請注明，風機設備診斷技術盡管很多,但基本上離不開以下三個環節： 
1.信息的采集 
    利用人的聽、摸、視、聞或選用溫度、速度、加速度、氣體、振動、壓力、應力等不同種類的傳感器來感知設備的狀態，借以反映設備運行中能量、介質、力、熱、摩擦等各種物理和化學參數的變化，并把有關信息傳遞出來； 
2.信息的分析處理 
    借助于人腦或電子計算機對采集到的信息或電信號進行過濾、加工，提取其中有意義的信息特征；
 3，狀態的識別、診斷、預測和決策 
    根據提取出的有意義的特征，參照某種標準和規范，綜合內外各種因索,利用有關設備的經驗知識和技術資料，對設備的狀態進行識別、診斷和發展趨勢預測,并對其處理方案做出決策，這一診斷決策過程可以由人腦來進行，但越來越多地通過計算機來實現。 
    設備診斷技術覆蓋的知識面較寬,它包括：數據采集技術（包括傳感技術），計算機數據分析處理技術,計算機診斷、預測、決策技術；設備本身的結構原理、運動學和動力學；設備的設計、制造、安裝、運轉、維護、修理知識；設備系統與部件的故障或失效機理及零部件可靠性方面的知識等等。 
    為避免和減少診斷的失誤,提高診斷的可靠性,對某一類設備的狀況，采用多種不同的技術進行診斷。準確的診斷可以指導準確的維修，這對于減少故障停機損失,保障 設備安全運行是十分重要的。   
    診斷技術的進步,離不開傳感技術和診斷儀器、儀表以及計算機信息處理技術的進步.在這方面,國內外的研究和發展都十分活躍。 
    設備的狀態監測系統是設備診斷的重要手段之一。當代國內外生產的不少大型、精密、自動化流程設備,常常附帶自動狀態監測系統，可以隨時顯示設備狀況并自動報警，這為設備的正確診斷與維修提供了有力的保障，另一方面,對于那些簡單的、小型的、單體運行設備,可以利用便攜的、簡單的診斷儀器，以點檢方式進行定期檢查，把檢查的癥狀結合相關的設備運行歷史記錄和維修經驗， 通過人腦或電腦進行分析,往往會做到又快捷、又經濟。